Tarun Chitra 于 2011 年进入区块链世界，当时他正在 DESRES 工作，观察到比特币 ASIC 挖矿设备大大延迟了 DESRES 的 ASIC 生产。在过去的七年里，他一直致力于在高性能计算和人工智能的交叉领域进行模拟研发，并将这些知识应用于区块链生态系统。 目前，他正在构建 Gauntlet Networks，旨在使加密网络及其治理可解释且统计上合理。 在此之前，他是一名定量研究员和工程师，在低延迟、高性能计算、机器学习方面经验丰富。最近，他在低延迟量化交易领域的定量开发和研究工作，致力于期货交易的战略和基础设施。